在对员工不安全行为进行干预时，应用统计学和数据关联挖掘的方法，充分考虑员工不安全行为类型、岗位特征、工作场景和工作任务的差异，从时间、地点、年龄、行为类型、严重程度、事故类型等多维度直观地反映不安全行为的时间分布规律、空间分布规律以及行为个体分布规律等内在因素，得出其特定维度中的分布特征，从而定位不安全行为单维度特征的靶向节点，得出不安全行为不同维度之间的相互影响关系，发现不安全行为潜在特征及深层次的规律性。